首先,數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是智能制造的核心生產(chǎn)資料。其次,以云計算、邊緣計算為代表的算力的快速發(fā)展為處理海量數(shù)據(jù)提供了有力保障。第三,以人工智能、機(jī)理模型為代表的算法技術(shù)幫助智能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提供智能決策支持。最后,以5G等為代表的現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡(luò)將三大要素緊密聯(lián)系起來,讓它們協(xié)同作業(yè),發(fā)揮出巨大的價值。
報告認(rèn)為,與傳統(tǒng)制造體系相比,智能制造生產(chǎn)體系的優(yōu)勢主要表現(xiàn)為:消費(fèi)者洞察從間接到直接,研發(fā)環(huán)節(jié)由串行到并行,采購環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動化、低庫存化和社會化,生產(chǎn)環(huán)節(jié)全面智能化,以及無所不在的智能銷售和售后服務(wù)。
畢馬威亞太區(qū)及中國主席陶匡淳表示:“當(dāng)前,智能經(jīng)濟(jì)已成為各國關(guān)注的焦點(diǎn)問題。中國在2019年政府工作報告中首次提出‘智能+’概念,促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合,具有極其重要的意義。制造業(yè)是衡量一個國家競爭力的重要標(biāo)志之一,在國民經(jīng)濟(jì)中占有舉足輕重的地位。”
報告通過深入研究,并結(jié)合淘工廠、恒逸石化、中信云等企業(yè)案例,總結(jié)了智能制造的四條賦能路徑及其為企業(yè)帶來的巨大價值:一是規(guī);┙o解決定制化需求,實(shí)現(xiàn)長尾重構(gòu);二是精準(zhǔn)捕捉用戶需求,快速推出新品,實(shí)現(xiàn)敏捷響應(yīng);三是工業(yè)大腦結(jié)合行業(yè)洞見,重構(gòu)人機(jī)邊界,實(shí)現(xiàn)智能決策;四是工業(yè)互聯(lián)、云中臺助力大型集團(tuán)構(gòu)建高度協(xié)同的智能制造生態(tài)體系。
阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里研究院院長高紅冰表示:“智能制造的意義,就在于如何以數(shù)據(jù)的自動流動化解不確定性:讓正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式,自動傳遞給正確的人和機(jī)器,以實(shí)現(xiàn)資源配置效率的優(yōu)化。”
報告認(rèn)為,智能制造顛覆了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)幾百年來賴以生存的“傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗決策”的發(fā)展模式,掀起了在工具和決策兩個維度上的深層次革命。工具革命大幅提高了生產(chǎn)效率,而決策革命則通過人工智能等手段優(yōu)化決策的準(zhǔn)確性、及時性、科學(xué)性,實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能化生產(chǎn)。
近年來,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字化技術(shù)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)的各個環(huán)節(jié),推動了新消費(fèi)時代的到來。個性化、定制化的消費(fèi)觀越來越普遍,重塑了生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的關(guān)系,也對供給端的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、敏捷反應(yīng)等都提出了更高的要求,制造業(yè)的智能升級迫在眉睫。
隨著全球化競爭的加劇,創(chuàng)新的作用愈發(fā)凸顯,制造業(yè)企業(yè)必須加緊實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)。為此,企業(yè)必須建立具有前瞻性的、以價值為導(dǎo)向的、跨部門的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略,才能在激烈的競爭中奪得先機(jī)。